브이로그

1. 자연어 특성 2. 임베딩 구축 방법 3. 텍스트 유사도 4. 유사도 측정 실습

1. 문제 정의 2. 데이터 수집 및 분석 3. 데이터 전처리 4. 서브워드 토큰화 5. 정제 6. 정규화 7. 한국어 데이터 전처리 8. 자연어 전처리 실습  https://arxiv.org/abs/1508.0790 Neural Machine Translation of Rare Words with Subword UnitsNeural machine translation (NMT) models typically operate with a fixed vocabulary, but translation is an open-vocabulary problem. Previous work addresses the translation of out-of-vocabulary words by backing off to a ..

1. 자연어 2. 토크나이징 3. 형태소 분석 4. 워드 클라우드

1. 포켓몬 분류 2. EfficientNet

1. 에일리언 vs 프레데터 데이터셋 2. 이미지 증강 기법 3. 전이 학습 4. 이미지넷 5. Freeze Layers

1. CNN으로 MNIST 분류하기