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한국 U-23 대 일본 U-23 선발 명단: 이기혁·양민혁 출전 여부

한국 U-23 대 일본 U-23 결승에서 이기혁과 양민혁이 출전하는지 궁금하신가요? 2026년 10월 3일 공개된 일본전 선발 보도에 따르면 두 선수 모두 한국의 선발 명단에 포함됐습니다. 양현준은 선발 명단에서 제외됐습니다. 다만 선발 제외를 결장 확정으로 받아들여서는 안 됩니다.아래 내용은 결승을 앞두고 발표된 명단과 예정된 일정을 기준으로 정리했습니다. ‘선발로 발표됐다’는 사실은 경기 후 확인하는 실제 출전 기록이나 최종 결과와 구분해서 읽어 주세요.한국 U-23 일본 U-23 선발 명단에서 확인된 내용대한축구협회 U-23 대표팀 페이지에는 10월 3일 일본전 명단 관련 게시물이 올라왔습니다. 같은 날 공개된 선발 보도에는 이기혁과 양민혁의 이름이 선발 선수로 나옵니다. 결승 직전 발표된 명단을 ..

카테고리 없음 2026.10.03

2024년 8월 23일 Python-OpenCV Task

AI허브에서 자동차/연식/번호판 인식용 영상 데이터에서 Training데이터에 원천데이터와 라벨링데이터를 다운받아여기서 원천데이터랑 라벨링데이터의 개수가 맞지 않아서 개수를 맞춰줘야 할꺼야 그럼 대략 7만 4천개 정도 되거든그런다음에 번호판을 인식할 수 있게 해주면 될거 같아 나는 CRNN학습모델과 paddleOCR을 사용해서 번호판 인식하는 코드를 구현해봤는데 이게 숫자는 잘 인식하는데 텍스트를 잘 인식을 못해서 그걸 수정해야될거 같아

Python 2024.09.04

2024년 7월 29일 Python-Object Detection

1. Object Detection 2. 컴퓨터 비전의 Task비교 3. Object Detection 실습 4. Two-Stage 모델 5. One-Stage 모델 6. Faster-RCNN위에 주석으로 된 부분에는 1epochs만 돌려놓게 되어있는데 일단은 1epochs만 돌리고 시각화하는 코드인데 지금부터 나오는 코드는 50epochs를 돌린 뒤에 코드인걸 감안했으면 좋겠어  7. Confidence Threshold 8. Non-Maximum Suppression(NMS) 9. IOU(Intersection over Union)이렇게 코드를 진행을 하면 버스를 제외하고는 학습이 잘 되는 모습이야 그래서 학습을 다시 시키던지 아니면 코드를 수정해서 버스도 같이 학습을 할 수 있게끔 만들던지 해야될거..

Python 2024.07.30

2024년 7월 23일 Python-Morphology

더보기모폴로지 처리영상의 밝은 영역이나 어두운 영역을 축소 또는 확대하는 기법cv2.getStructuringElement(구조 요소의 모양, 사이즈)- 구조 요소의 모양 1. 직사각형(cv2.MORPH_RECT) - 가장 단순한 형태로, 모든 요소사 같은 값을 가지는 정사각형 또는 직사각형 - 팽창과 침식 연산에서 동일하게 작동 - 객체 가장자리를 따라 명확한 변화를 줄 때 유용 2. 타원형(cv2.MORPH_ELLPSE) - 가장자리 부분을 더 부드럽게 처리 - 객체의 둥근 모양을 유지하면서 노이즈를 제거하 때 유용 3. 십자형(cv2.MORPH_CROSS) - 중심을 기준으로 수직 및 수평 방향으로 영향 ..

Python 2024.07.25
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