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AI허브에서 자동차/연식/번호판 인식용 영상 데이터에서 Training데이터에 원천데이터와 라벨링데이터를 다운받아여기서 원천데이터랑 라벨링데이터의 개수가 맞지 않아서 개수를 맞춰줘야 할꺼야 그럼 대략 7만 4천개 정도 되거든그런다음에 번호판을 인식할 수 있게 해주면 될거 같아 나는 CRNN학습모델과 paddleOCR을 사용해서 번호판 인식하는 코드를 구현해봤는데 이게 숫자는 잘 인식하는데 텍스트를 잘 인식을 못해서 그걸 수정해야될거 같아
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2024. 9. 4. 13:52
1. Image Segmentation 2. Image Sementation의 유형 3. 차량 파손 검사AI허브 차량 파손 이미지로 학습https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=581
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2024. 8. 22. 14:55
AI허브에서 편의점 이상탐지 데이터셋으로 학습 https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71550
Python
2024. 8. 22. 14:45
중간에 폴더를 만들어 줘야하는 부분이 있어서 그것만 잘 해주면 무난하게 되는듯 물론 난 되지 않았지만...
Python
2024. 8. 10. 16:54